תיאור תפקיד:
יש לכם 2-3 ימים פנויים בשבוע, אתם עובדים עם AI ,Machine Learning ו-LLMs ומחפשים דרך להעביר ידע מהשטח, להשפיע דרך הדרכה ולהעמיק את הידע שלכם? אנחנו מחפשים אתכם. אנחנו מגייסים פרילנסרים מהתעשייה, בעלי ניסיון של 2-5 שנים, להצטרפות לצוות ההדרכה של קורס AI המתמקד ביישום אמיתי של טכנולוגיות מתקדמות. מה עושים בתפקיד? • הנחיית תרגולים וליווי מקצועי של תלמידים במהלך הקורס. • תמיכה בפרויקטים מעשיים המבוססים על אתגרים יומיומיים מהשטח. • סיוע בהבנה ויישום של פתרונות AI מתקדמים. • פיתוח ושיפור חוויות למידה ותכנים מקצועיים. באילו תחומים תעבדו? • Machine Learning & Deep Learning • LLMs ויישומים מתקדמים (כולל LangChain) • RAG ו-Vector Databases • Computer Vision (CNN ,RNN ועוד) עבודה היברידית של 2-3 ימים בשבוע, בין השעות 9:00-16:00. פרויקט זמני של כ-5 חודשים, עם אפשרות להמשך. עבודה כפרילנס.
דרישות:
• ניסיון מעשי של 2-5 שנים ב-AI / Machine Learning / Deep Learning
• יכולת להסביר נושאים מורכבים בצורה ברורה ומעשית.
• גישה חיובית, סקרנות מקצועית ורצון להשפיע.
• ניסיון בהדרכה, מנטורינג או ליווי מקצועי – יתרון משמעותי.
• תקשורת בינאישית מצוינת ויכולת עבודה עם אנשים.
אם מעניין אתכם לקחת חלק בהכשרת דור המפתחים הבא ולשלב ידע מהשטח עם עשייה חינוכית משמעותית – נשמח להכיר!
*המשרה פונה לנשים וגברים כאחד.
היקף משרה:
משרה חלקית
קוד משרה:
JB-00249
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
אילת - אילת והערבה
|
תיאור תפקיד:
We are looking for a data Scientist & ML/ AI Engineer to join a high-tech company based in Raanana!
We are looking for a data Scientist & ML/ AI Engineer for our eSIM team, focusing on fraud and anomaly detection. Work mostly with unlabelled logs using unsupervised, semi-supervised, and supervised learning to build production-ready AI models.
Responsibilities:
Collect, clean, and structure large datasets
Develop models using neural networks, gradient boosting, clustering (K-Means, DBSCAN) and anomaly detection (Autoencoders, Isolation Forest, One-Class SVM, BERT)
Train and evaluate on historical/ Real-Time data
Deploy in MS Azure
Monitor performance
Collaborate with engineers and stakeholders
Optimize models for performance and cost
Lead AI projects end-to-end, from problem definition to integration into the eSIM Cloud product
דרישות:
Education: Masters or Ph.D. in Computer Science, data Science, AI, or related field.
Experience: 3+ years in ML/AI, hands-on in fraud or anomaly detection.
Domain Skills: Real-Time anomaly detection; analyzing large transactional logs; telecom eSIM lifecycle (profile downloads, activation, provisioning); familiarity with telecom fraud patterns (SIM swap, identity theft, unauthorized downloads).
Technical Skills: Python (mandatory), database querying; ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); data tools (Pandas, NumPy, Python Outlier Detection); ETL, preprocessing, feature engineering; Azure ML, Fabric; MLOps (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes); visualization (Power BI or similar).
Soft Skills: Strong analytical thinking, problem-solving, clear communication of complex concepts.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
236055
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
לחברה גלובלית באזור השרון דרוש/ה מהנדס/ת מחקר AI/ML. התפקיד כולל יישום ופיתוח אב־טיפוס של אלגוריתמי למידה מבוזרים הפועלים בין UEs ו-gNBs, המדומים על גבי שרתי AWS, ומותאמים למגבלות של רשת סלולרית בעולם האמיתי. תרומה למחזור המחקר — גיבוש השערות, תכנון, ניסויים, ניתוח והעברת אב־טיפוסים מוכנים לפיילוט — בשיתוף פעולה עם חוקרים בכירים. הגדרת מתודולוגיית הערכה ומדדי KPI, והרצת ניסויים מבוקרים לאימות ההשפעה.
דרישות:
1. ניסיון של 3+ שנים במערכות תוכנה/ML (או ניסיון מקביל), כולל בניית צינורות אימון (training pipelines) ללמידה עמוקה ב-Python/PyTorch. 2. מומחיות מוכחת בלמידה מבוזרת (מחקר ואב־טיפוס), ויכולת לנתח ולשקול פשרות (trade-offs) בין רוחב פס, השהיה, משאבי חישוב ואמינות. 3. ניסיון ב-pre-training של מודלי LLM – יתרון. 4. ניסיון בפרוטוקולי תקשורת דיגיטלית – יתרון.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
20360
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה
|