תיאור תפקיד:
חברת Mertens - MalamTeam מגייסת Data Scientist לארגון פיננסי מוביל בשפלה. תיאור המשרה: Data Scientist להצטרפות לצוות פיתוח מודלים העוסק בהובלת פרויקטים מבוססי AI ונתונים בסביבות מורכבות ודינמיות. התפקיד כולל פיתוח מודלים על תשתיות AWS ניתוח מידע מובנה ולא מובנה הפקת תובנות עסקיות שימוש בכלים אנליטיים וטכנולוגיות AI והצגת ממצאים באופן ברור למדידת אפקטיביות והובלת פתרונות אלגוריתמיים מקצה לקצה.
דרישות:
ניסיון והתמחות מעשית של לפחות חמש שנים בפיתוח מודלים - הגדרה, פיתוח ויישום מודלים. ניסיון של חמש שנים לפחות בעיבוד וניתוח של מידע טבלאי בנפחים גדולים. יתרון משמעותי לעבודה בסביבת AWS ועיבוד מידע באמצעות PySpark. ניסיון משמעותי בפיתוח ב– Python . יכולת אנליטית ומעשית גבוהה ויכולת לתרגם את הדרישות העסקיות לפתרון טכני ואנליטי. השכלה אקדמאית - בוגרי תואר בתחומי במתמטיקה , סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מדעי הנתונים וכו'. ניסיון פיתוחי והבנה עסקית של תחום הבנקאות - יתרון משמעותי.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
34987
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
קבוצת יעל מגייסת מוביל/ת תחום DATA לארגון ממשלתי גדול בירושלים תיאור התפקיד: - אחריות על בניית כלים ומתודולוגיות, ניהול תהליכי שמירה על נתונים עקביים, אמינים וניתנים לשחזור. ניהול של דאטה מובנה ולא מובנה לטובת שימוש אנליטי.
- מתן פתרונות לבעיות ברמת מורכבות גבוהה העולות בשימושים במסד הנתונים.
- .בדיקת איכות הנתונים וה - Pipelines. הבנת מודלים אנליטיים מורכבים ברמה גבוהה.
- הבנה גבוהה של אופרציות ומורכבויות הקשורות בתשתיות של מאגרי מידע.
- אחריות על ארכיטקטורת הדאטה והטמעת מדיניות משילות הנתונים הארגונית.
- בניית מודלים, פיתוח ושימוש באלגוריתמים מורכבים וניתוח תהליכים לצורך זיהוי כיוונים ומגמות בארגון והפקת תובנות אסטרטגיות מבוססות נתונים.
- אחריות על תוכנית העבודה , מקצה לקצה.
- הובלת פרויקטים גדולים ומורכבים וקביעת מדדים ויעדים להצלחתם במקביל למתן שרות ותחזוקה. מכוון Delivery
- .מוביל את התחום הכולל ניהול צוותים של –Data , BI, אנליזה, AI , Data תשתיות
- ממשק צמוד עם גורמים שונים, לצורך מתן פתרונות מורכבים, לרבות זיהוי ואינטגרציה של דאטה חדש ורלוונטית אל תוך המודלים.
- מודל עבודה היברידי
דרישות:
- השכלה רלוונטית
- ניסיון של 5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות בניהול Data Science
- .ניסיון של 5 שנים לפחות בניהול פרויקטים מורכבים בתחום הדאטה
- ניסיון של שנתיים לפחות בניהול צוותים כמו –Data , BI, אנליזה, AI ,Data תשתיות
- ניסיון של שנתיים לפחות בתכנון Data Architecture ארגונית
- ניסיון של שנתיים לפחות ב- Data Governance
- ניסיון של שנתיים לפחות בהקמת מערכות נתונים בענן
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
24650
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, אשקלון
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
לחברת נתיבי איילון דרוש/ה מנהל/ת תחום פרויקטי תשתיות טכנולוגיות חברה ממשלתית חדשנית ומובילה פרויקטים משמעותיים המעצבים את תחום התחבורה בישראל. חברה יוזמת, המתקדמת בקצב מהיר ומחדשת את פני התחבורה והתנהגות הנהגים בארץ. מהות התפקיד: • הובלת פרויקטים בתחום טכנולוגיות לתשתיות תחבורה חכמות וחיבורן למערכות ניהול תנועה בזמן אמת. • תכנון, פיתוח וניהול פרויקטים חדשניים בממשק בין דאטה, תשתיות פיזיות, מערכות חומרה ותוכנה, תקשורת, סייבר, רגולציה ועד למשתמשי הקצה. • הובלה מלאה של פרויקטים מורכבים – פרוגראמטית, טכנולוגית, תפעולית וניהולית – משלב הקונספט, דרך תכנון מפורט, פיילוטים, מכרזים, אינטגרציה, ועד למימוש והטמעה בשטח. • מעקב ובקרה אחר ניהול התקציב לרבות אומדנים, תחשיבים, לו"ז, משימות, אבני דרך, תוכניות עבודה, יעדים וניהול הסיכונים של הפרויקטים. • ביצוע מעקב, בקרה ודיווח שוטף להנהלה על התקדמות הפרויקטים, מדדי ביצוע, עמידה ביעדים וניהול חריגות. • כתיבת מסמכי קונספט, אפיונים, תוכניות ניסוי מסמכי דרישות ומכרזים, תוך שילוב סקירות טכנולוגיות, ניתוח מגמות ושימושים מהעולם. • הצגת תוכניות עבודה, קונספטים וסטטוס פרויקטים להנהלה בכירה, לגורמי רגולציה ולשותפים אסטרטגיים. • עבודה שוטפת מול ספקים, יועצים, קבלנים, גופי רגולציה, רשויות מקומיות ויחידות פנים־ארגוניות, תוך הובלת ממשקי עבודה מורכבים. • אחריות על בחינת טכנולוגיות חדשות, חדשנות, פתרונות מתקדמים, והטמעתם בתשתיות התחבורה החכמה. • קידום סטנדרטיזציה, מתודולוגיות עבודה, ושיפור מתמיד של תהליכי ניהול פרויקטים בתחום. • ביצוע מטלות נוספות בהתאם להנחיות הממונה הישיר. מיקום: ראשון לציון
דרישות:
• תואר אקדמי המוכר ע"י המל"ג. • ניסיון של 5 שנים באחד מעולמות התוכן הבאים: טכנולוגיה/ תקציבים/ פרויקטים/ חוזים ומתוכם לפחות שנתיים בניהול פרויקטים בנושא הנדסת מערכות/ אינטגרציה בין מערכות. • שימוש בכלי ניהול פרויקטים ובקרה בבניית גאנטים ומעקב אחר אבני דרך. דרישות המהוות יתרון: • נסיון בעולמות דאטה / אלגוריתמיםEmbadded systems/ /ML / AI / מערכות זמן אמת/ מערכות מבוססות חיישנים. • הבנה מעמיקה בתחומי ניהול תנועה, תשתיות תחבורה, City/Smart Mobility או חדשנות דיגיטלית, מערכות שליטה בזמן אמת. • ניסיון מוכח בהובלת פרויקטים מורכבים מרובי־ממשקים – כולל אינטגרציה מערכתית/טכנולוגית/רגולטורית. • ראייה מערכתית ארוכת־טווח (System Thinking) ושילוב בין תחום מבצעי־שטח לתחום דיגיטלי/דאטה. • ניסיון בהובלה מטריציונית, ניהול ספקים והנעת שותפים פנים־ארגוניים וחיצוניים. • חשיבה חדשנית, עם יכולת להניע תהליכים בסביבה משולבת בעלי עניין. • ייצוגיות, כושר הבעה בעל פה ובכתב, יכולת עבודה עצמאית, מיומנות בעבודה בצוות ויחסי אנוש טובים, יכולות אסרטיביות גבוהות, הובלת תהליכים באופן עצמאי ויכולת לבצע אינטגרציה.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
504059
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין
ירושלים - בית שמש
דרום - אשדוד, קרית גת, אשקלון, קרית מלאכי
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|
תיאור תפקיד:
יש לכם 2-3 ימים פנויים בשבוע, אתם עובדים עם AI ,Machine Learning ו-LLMs ומחפשים דרך להעביר ידע מהשטח, להשפיע דרך הדרכה ולהעמיק את הידע שלכם? אנחנו מחפשים אתכם. אנחנו מגייסים פרילנסרים מהתעשייה, בעלי ניסיון של 2-5 שנים, להצטרפות לצוות ההדרכה של קורס AI המתמקד ביישום אמיתי של טכנולוגיות מתקדמות. מה עושים בתפקיד? • הנחיית תרגולים וליווי מקצועי של תלמידים במהלך הקורס. • תמיכה בפרויקטים מעשיים המבוססים על אתגרים יומיומיים מהשטח. • סיוע בהבנה ויישום של פתרונות AI מתקדמים. • פיתוח ושיפור חוויות למידה ותכנים מקצועיים. באילו תחומים תעבדו? • Machine Learning & Deep Learning • LLMs ויישומים מתקדמים (כולל LangChain) • RAG ו-Vector Databases • Computer Vision (CNN ,RNN ועוד) עבודה היברידית של 2-3 ימים בשבוע, בין השעות 9:00-16:00. פרויקט זמני של כ-5 חודשים, עם אפשרות להמשך. עבודה כפרילנס.
דרישות:
• ניסיון מעשי של 2-5 שנים ב-AI / Machine Learning / Deep Learning
• יכולת להסביר נושאים מורכבים בצורה ברורה ומעשית.
• גישה חיובית, סקרנות מקצועית ורצון להשפיע.
• ניסיון בהדרכה, מנטורינג או ליווי מקצועי – יתרון משמעותי.
• תקשורת בינאישית מצוינת ויכולת עבודה עם אנשים.
אם מעניין אתכם לקחת חלק בהכשרת דור המפתחים הבא ולשלב ידע מהשטח עם עשייה חינוכית משמעותית – נשמח להכיר!
*המשרה פונה לנשים וגברים כאחד.
היקף משרה:
משרה חלקית
קוד משרה:
JB-00249
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
צפון - גליל, טבריה והכנרת, עפולה, נצרת ובית שאן, עכו, נהריה והגליל המערבי, קריות ועמק זבולון, חיפה והכרמל, גולן
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
אילת - אילת והערבה
|
תיאור תפקיד:
We are looking for a data Scientist & ML/ AI Engineer to join a high-tech company based in Raanana!
We are looking for a data Scientist & ML/ AI Engineer for our eSIM team, focusing on fraud and anomaly detection. Work mostly with unlabelled logs using unsupervised, semi-supervised, and supervised learning to build production-ready AI models.
Responsibilities:
Collect, clean, and structure large datasets
Develop models using neural networks, gradient boosting, clustering (K-Means, DBSCAN) and anomaly detection (Autoencoders, Isolation Forest, One-Class SVM, BERT)
Train and evaluate on historical/ Real-Time data
Deploy in MS Azure
Monitor performance
Collaborate with engineers and stakeholders
Optimize models for performance and cost
Lead AI projects end-to-end, from problem definition to integration into the eSIM Cloud product
דרישות:
Education: Masters or Ph.D. in Computer Science, data Science, AI, or related field.
Experience: 3+ years in ML/AI, hands-on in fraud or anomaly detection.
Domain Skills: Real-Time anomaly detection; analyzing large transactional logs; telecom eSIM lifecycle (profile downloads, activation, provisioning); familiarity with telecom fraud patterns (SIM swap, identity theft, unauthorized downloads).
Technical Skills: Python (mandatory), database querying; ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); data tools (Pandas, NumPy, Python Outlier Detection); ETL, preprocessing, feature engineering; Azure ML, Fabric; MLOps (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes); visualization (Power BI or similar).
Soft Skills: Strong analytical thinking, problem-solving, clear communication of complex concepts.
היקף משרה:
משרה מלאה
קוד משרה:
236055
אזור:
מרכז - תל אביב, פתח תקווה, רמת גן וגבעתיים, בקעת אונו וגבעת שמואל, חולון ובת-ים, מודיעין, שוהם
שרון - חדרה וזכרון יעקב, נתניה ועמק חפר, רעננה, כפר סבא והוד השרון, ראש העין, הרצליה ורמת השרון
ירושלים - ירושלים, יהודה ושומרון, בית שמש
דרום - אשדוד, קרית גת, באר שבע, דימונה, אשקלון, קרית מלאכי, ערד וים המלח
השפלה - ראשון לציון ונס- ציונה, רמלה לוד, רחובות, יבנה
|